AI動画分析／ジャンプ力

垂直跳びの踏み切りを骨格と関節角度で見る

沈み込みから離地までは0.3秒ほどしかなく目では追えません。横から撮っておけばその一瞬を1コマずつ止めて膝と腿の角度を数値で確認できます。跳躍種目としてAIの講評も受けられます。

講評の土台にあるのは陸上の跳躍種目の知見です。バスケットボールやバレーボールの踏み切りにも同じ理屈は当てはまります。ただ競技ごとの助走やステップまでは見ていません。跳んだ高さをcmで測る機能はありません。測るのは関節の角度です。

返ってくるのはこういう文章です

一番沈んだフレームで止めれば、そこでの左膝と右膝の角度が出ます。左右で20度も違えば片脚に乗っているということです。離地の1コマまで送れば膝が伸び切る前に足が離れていないかも見えます。先月の跳躍を下に並べて同期再生すれば同じ選手の変化として比べられます。

角度の値は動画ごとに変わります。20度は説明のための例です。

踏み切り全体の特徴を文章でまとめます。跳躍種目の視点で書かれます。

続けたい動きが並びます。崩したくない箇所が分かります。

沈み込みの深さや腕の振り上げなど直す箇所を挙げます。

改善点に対応した練習が出ます。プライオメトリクス系の動きも含みます。

骨格を重ねた画面なら、膝と股関節と足首の角度が同じ1フレームの中で並びます。

跳んだ高さは測れますか？

測れません。traqqerが出すのは関節の角度とフォームについての講評です。高さの計測が目的なら測定器を使ってください。

ボックスジャンプや立ち幅跳びでも使えますか？

使えます。どちらも横から撮れば骨格が乗ります。講評は跳躍種目として返ります。

バスケットボールのジャンプでも読めますか？

骨格と関節角度はそのまま出ます。講評は陸上の跳躍種目の知見が土台です。ステップやボールを持った状態の動きまでは見ていません。

スローモーションで撮ったほうがいいですか？

通常の撮影で足ります。アプリ側でフレーム単位に分解するので再生速度を落とさなくても1コマずつ見られます。

骨格の推定はどのページも同じ仕組みです。読み方だけが動きごとに変わります。

踏み切りの一瞬はあとから止めて見るしかありません。