AIおすすめ練習メニューの仕組みと活かし方｜「今日、何をやればいい?」に答える
練習計画を立てるのは、想像以上に頭を使う作業です。今日の調子、昨日の疲労、次の試合までの日数、苦手の克服……。これらを毎日ひとりで最適化し続けるのは大変です。traqqer の AIおすすめメニュー機能は、この意思決定を肩代わりしてくれます。
本記事では、おすすめメニューが何を根拠に提案しているのか、そしてその精度を上げるために何ができるのかを紹介します。
おすすめメニューは「あなたのデータ」から生まれる
AIおすすめメニューは、汎用的な練習メニュー集をランダムに出しているわけではありません。あなたが traqqer に残した情報を手がかりに、今のあなたに合った内容を組み立てようとします。手がかりになるのは、たとえば次のような情報です。
- 最近の練習内容と、その負荷の偏り
- メモに書かれた身体の張り・違和感
- コントロールテストで分かる現在の体力水準
- 試合予定（があれば、そこからの逆算）
つまり、入力が充実しているほど、提案は的を射ます。逆に何も記録がなければ、AI も一般論しか言えません。
精度を上げる3つの入力
1. メモを一行残す
「右ハム張り」「動きが重い」といった一行が、ジャンプ系を避ける・量を抑えるといった判断に効いてきます。客観データが取れない日でも、メモは強力な手がかりです。
2. コントロールテストを記録する
アプリ内でも案内している通り、コントロールテスト記録はおすすめメニューの精度を高めます。自分の現在地が正確であるほど、強度設定が適切になります。
3. RPE・コンディションを付ける
きつさと体調（RPE）の推移が分かると、「攻める日」と「抜く日」の判断材料になります。
💡 おすすめメニューは「言われた通りにやる」ためのものではありません。自分の考えと突き合わせるための提案として使うのが理想です。納得できたら採用、違うと思えば調整する。その判断の繰り返しが、あなた自身のメニュー設計力も育てます。
提案を受け取ってからの流れ
- おすすめメニューを開き、提案内容を読む
- 「今日の自分」に合うか、感覚と照らし合わせる
- そのまま、または微調整してアクティビティとして記録する
- 実施後、メモや RPE を残す → 次の提案がより良くなる
この提案 → 実施 → 記録 → 次の提案というループが回り出すと、アプリが日に日に「自分専用のコーチ」に近づいていきます。
こんな選手におすすめ
- ひとりで練習していて、メニューの相談相手がいない（AIチャットコーチも相談相手になります）
- 何をやればいいか分からず、なんとなく走って終わってしまう
- 自己流に煮詰まって、新しい刺激が欲しい
まとめ
AIおすすめメニューは、「今日何をやるか」という毎日の小さな、しかし重い意思決定を支えてくれます。そしてその精度は、あなたの記録の量と質に正直に比例します。
まずは一行のメモから。書けば書くほど、アプリはあなたのことを理解していきます。
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参考文献・出典
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