使用 traqqer AI 3D 动作分析，从手机视频可视化你的骨架动作

traqqer 的 AI 3D 动作分析，是为想以骨架动作方式查看姿态的选手而设计。它会从手机视频估算出人体姿态，并叠加一层可视化图层，作为文字版动作分析的补充。

什么是 AI 3D 动作分析应用程序？

AI 3D 动作分析应用程序会从视频中估算身体各关节的位置，并将动作以相互连接的骨架或姿态方式呈现。由于只需要一段手机拍摄的视频就能开始分析，无标记分析比实验室级的拍摄设备更容易获取，但其结果终究是一种估算值。拍摄角度、光线、服装、遮挡与视频画质，都可能影响分析结果。

只用手机就能估算骨架动作

该功能会估算肩膀、手肘、髋部、膝盖、脚踝等关节的位置。它不需要佩戴任何传感器或标记点，因此一段普通的训练视频就足以开始分析。

在动作视频上播放骨架动画

分析结果会将相互连接的关节叠加在原始视频上。与未经标注的视频相比，这能让关节动作与身体运用方式更容易被看清楚。逐帧播放功能也能让你查看某一瞬间的骨架姿态。

保存并回顾分析结果

分析结果会被保存下来，供日后回顾，也可以与较早期的记录相互比较。当你能与过去的动作相互对照时，姿态上的进步会变得更清晰，因此建议定期记录并回顾已保存的分析结果。可参阅短跑姿态分析工作流程。

何时该用 3D 动作分析，何时该用视频动作分析

traqqer 也提供 AI 视频动作分析功能，可返回文字形式的优点与改进建议。想获得文字反馈时，可使用AI 视频动作分析；想直接查看骨架动作时，则可使用 3D 动作分析。两者都能提供一个从外部客观查看自身姿态的视角。

不妨先录一段侧面视频，观察骨架在整个动作过程中的变化。

常见问题

需要佩戴标记点或使用特殊摄像机吗？

traqqer 的分析流程不需要身体标记点，也不需要专用的动作捕捉摄像机。只要让全身保持在画面内、确保光线充足，并将手机固定在稳定的支架上即可。

用手机做的 3D 动作分析，准确度能与实验室相比吗？

不应假设任何以手机进行的分析流程，能与经过校准的多摄像头实验室系统达到相同的准确度。它最适合用于获取容易取得的可视化反馈，以及在相似拍摄条件下进行一致性的比较。

应该先分析哪个部分？

请选定一个阶段与一个具体问题，例如加速跑前三步，或跳跃时的落地姿态。范围较窄的比较，会比同时查看全身多个修正点的整体分析更容易付诸行动。